新しい形の詐欺にご注意ください:「AI による顔の改変」 |デジタルリテラシー

監査専門家：鄭州軽工業大学教授 鄭元凡

AI 顔変更技術 (AI フェイススワップ) に関しては、誰もが馴染みがありながらも戸惑いを感じるかもしれません。しかし、いくつかの短い動画の下に「この動画は知能合成技術を使用している疑いがあります。注意して識別してください」という目立つ表示であれ、誰もが時々使用する髪型や顔を変えるソフトウェアであれ、AI顔変更技術が人々の生活に統合されていることを示しています。

鮮やかな色彩で飾られた人間の顔

出典: pixabay

この観点から見ると、AI による顔を変える技術は生活や娯楽の分野で大きな進歩を遂げていますが、AI 技術の応用範囲はそれだけにとどまりません。

諺にあるように、人がいるところには川や湖がある。 AIによる顔を変える技術は興味深くて楽しいように思えるかもしれないが、実際にはその背後には多くのブラックでグレーな産業チェーンが隠されている。美女に顔を変える詐欺集団、架空の写真や動画を拡散する販売者、自分の利益のために他人の顔を変えるという個人的な行為、幽霊動物のパロディーや著名人に関する噂などだ。これらすべてにより、私たちはこの魔法の技術の別の側面を見ることができました。

正しい理解は合理的な使用の前提条件です。 AI顔面変形技術とはどのように定義され、どのように顔面変形を実現し、どのような分野に応用できるのでしょうか。

1 AI顔変換技術

AIによる顔の入れ替えが初めて世間の注目を集めたのは2007年、Redditコミュニティのdeepfakesというユーザーがこの技術を使ってアダルトビデオのヒロインの顔を有名なハリウッド女優の顔に置き換えて公開したときだった。結局、悪影響のため彼のアカウントはブロックされました。

しかし、その後、ユーザーはこの技術のソースコードを直接公開し、そこからさまざまな顔を変えるミニプログラムやアプリが派生した。私の国での変面トレンドは、2019年にビリビリで楊冪版の黄容が突然人気を博し、「ZAO」ソフトウェアが爆発的に普及したことから始まりました。今のところ、顔を変える動画はビリビリでは依然として交通違反となっている。

研究によると、現在のデジタル画像の改ざん技術は、合成、レタッチ、コンピューター生成、バリエーション、強化、ペイントの6つのカテゴリーに大別できます。

コンピュータ言語の影に潜む女性

出典: pexels

AI による顔の加工は、ディープラーニング アルゴリズムを利用して顔画像をコンピューターで改ざんする技術のプラス バージョンです。顔認識技術とグラフィックス偽造技術をベースに、ディープラーニングアルゴリズムを使用して、写真やビデオ内のソースの顔をターゲットの顔に、より効率的かつリアルに置き換えます。

専門家の観点から見ると、顔を変える技術のディープラーニングアルゴリズムには、主に、生成的敵対的ネットワーク（GAN）、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）、エンコーダー/デコーダーが含まれます。

このうち、CNN と RNN はそれぞれ異なる機能を持つフィードフォワードニューラルネットワークと再帰ニューラルネットワークです。 GAN は、生成モデルと識別モデル間のゲームを通じてデータ分布を学習する生成ネットワークです。エンコーダー/デコーダーは、それぞれ画像をコンピューターデータ信号にエンコードしたり、信号を画像に復元したりするためのツールです。

さらに、置き換えプロセスで使用される技術には、一般的な顔認識技術に加えて、3Dモデルを使用して顔のキーポイントを追跡し、ソースの顔をターゲットの顔にアフィン変換できるグラフィックス偽造技術も含まれています。

一般的に、AI顔変更技術は顔画像認識に基づくディープフェイク技術と定義され、ディープフェイク技術には、アイデンティティの置き換え、顔の再現、属性編集、顔の生成などが含まれます。一般によく知られている顔変更技術は、アイデンティティの置き換えの1つの方法にすぎず、ディープフェイク技術のほんの一部にすぎません。

2.技術の応用

現在、中国のAI変顔技術は、映画やテレビドラマの登場人物の変顔、短編動画の変顔制作、メイクアップや変顔ソフトウェアなど、主に映画やテレビの娯楽分野で使用されている。

さらに、AIによる顔の修正は、ドキュメンタリー、現実の地図、監視、プライバシー保護に関わるその他の分野でも重要な役割を果たしています。

AI技術による仮想アバター

出典: ソフトウェア広告

同時に、ディープフェイク技術の総合的な発展により、ゲームやバーチャルリアリティ（VR）の分野で、よりリアルなゲーム体験をユーザーに提供しています。同時に、ディープフェイク技術により、亡くなった親族とビデオチャットしたり、VRで再会したりすることが可能になり、将来的にはこの種の技術の新たな美点を見ることができるようになるでしょう。

おじいちゃんがAIの顔変換機能を使って亡くなったおばあちゃんと会話

出典: 「おじいちゃん、勇敢にメタバースに突入」の静止画

3.課題に立ち向かう

ディープフェイク技術は人々に多くの新たな可能性をもたらしますが、それがもたらす課題も無視することはできません。

一般の人々にとって、ディープフェイク技術が正しく使用されることが保証されない場合は、プライバシー保護や財産のセキュリティなどの課題が伴うことになります。犯罪者がディープフェイク技術を使って噂を広めると、社会的パニックを引き起こす可能性があります。同時に、物事の発展は法律の制約から切り離すことはできません。ディープフェイク技術の出現は、間違いなく関連法の更新と制定に対する課題です。

全体的に、ディープフェイク技術は、人工知能開発の一分野として、より高度な知能に向けた人工知能の発展を反映しています。人工知能の発展を現実と倫理に調和させて導く方法については、誰もが考え続ける必要があります。この問題は常に存在する可能性もありますが、ある時点で適切に解決される可能性もあります。待って見てみましょう。