なぜ目にモザイクを入れるのでしょうか？

モザイクは発明されて以来、私たちの生活に大きな利便性（あるいは不便さ）をもたらしてきました。 99歳から最年少まで、ニューヨークのウォール街の金融専門家からアフリカ原住民まで、誰もがモザイクを見たことがあると言えるでしょう。

モザイクは幅広く使われています。モザイクがよく使われている場所に気づいたことがありますか？

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よく考えてみると、モザイクは基本的に次の 2 つの場所に配置されていることがわかります。

1. 敏感な部分。これには通常、性的な問題が関係しており、ぼかされていない場合は FBI の警告になります。
2. 目。これはモザイクコーディングのより一般的な方法で、顔、より正確には目に適用します。顔に当たるというのは理解できます。結局のところ、人間の顔は人体の主な特徴です。基本的に顔がなければ特定の個人を識別することは困難です。しかし、なぜ顔の他の場所ではなく、目を打つことを選択するのでしょうか?実際、これにはある程度の真実が含まれています。

目は顔の重要な特徴です

私たちの顔には、上から下に額、目、鼻、唇、顔といういくつかの構造があります。これらの構造の中で、目は最も重要な特徴です。なぜなら、目自体は、瞳孔の色だけでなく、目の形、そして最も重要な目の表情においても変化に富んでいるからです。 「見てみろ、自分で体験しろ」と言われるように、目の動きは喜びや悲しみ、命令情報など、人間の体の多くの考えを伝えることができます。そのため、目は心の窓であると言う人もいます[1]。

目の大きさは比較的一定である

子どもたちの大きな瞳には、きっと深い思い出があるのではないでしょうか？しかし、年齢を重ねるにつれて、私たちの目はどんどん小さくなっていくようです。大人になっても「美しい大きな目」を保っていれば、見た目の大きな利点となるでしょう。しかし、この観察は実際には間違っています。目は人体の中で非常に奇妙な器官であり、その大きさはほとんど変化しないからです。乳児の眼球の大きさは16mm～17mmですが、成人では22.5mm～23mmしかありません。さらに、眼球は13歳を過ぎると発達が完了し、変化は3分の1程度にとどまり、変化しません。対照的に、身長など体の他の部分は、幼児から成人までの間に数倍に増加します。そのため、子供の目は小さな体に比べて特に大きく見えますが、大人の目に比べると小さく見えます[2]。

目は明白な情報と多様な情報の両方を含み、相対的な安定性を保つことができるため、人は他人を判断する際の基準として目を選ぶのです。目が覆われると、その人を認識することが難しくなります。目にモザイクが施されているのはそのためです。

もちろん、外出時にサングラスをかける有名人にも同じ原則が当てはまります。目が覆われているため、熱狂的なファン以外には基本的に認識できません。

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これを読めば、顔にモザイクが使われている理由が大体分かると思います。

モザイクは虹彩認識と関係がありますか?

しかし、好奇心旺盛な子供の中には、虹彩認識という別の重要なコンテンツを思い浮かべる子もいるでしょう。さまざまな映画やテレビドラマでは、スイッチをオンにしたり、関連する機器のロックを解除する前に、機器に目を近づけるシーンがよく見られます。これは虹彩認識です。

虹彩認証とは何ですか?

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人間の目の外観は、強膜、虹彩、瞳孔の3 つの部分で構成されています。虹彩は強膜と瞳孔の間にある円形の領域で、眼球全体の面積の約65%を占めます。そこには豊富な生物学的情報が含まれており、幼少期に固定された後は生涯にわたって変化しません。それはその人の生涯にわたる身分証明書であると言える[3]。

このため、虹彩は人間の生体認証の重要な指標の 1 つとして使用されます。サンプリングの難易度が高く、識別に時間がかかるDNA識別と比較して、虹彩認証は速度や精度など多くの利点があり、個人識別の重要な手段となっています。

それで、モザイクは虹彩認識と関係があるのでしょうか?

答えはノーです。

簡単な例でこの点を反証することができます。人が目を閉じた場合、私たちはその人を認識できるでしょうか?答えはイエスです。

たとえば、映画やテレビのスターは、目を閉じていても、番組を見ているほとんどの人がその人だと認識できると思います。

しかし、有名人の目がぼやけていると、認識するのが難しくなります。

このことから、人間の顔の認識は、眼球の内容物よりも目の情報に依存していることがわかります。

ということで、簡単にまとめてみましょう。

目にモザイクが施される理由は、目が顔の特徴を表す重要な部分だからです。この部分をぼかすと、人がお互いを認識しにくくなります。ただし、この認識は主に眼球ではなく、眼球の全体部分に基づいています。

もちろん、この認識は人々が他者を認識することを指すことを指摘する必要があります。認識を行うのが機械であれば、それは別の問題です。結局のところ、機械にとって、人の目を判断することは重要なステップです。人々が目を閉じると、機械は簡単に盲目になります。

参考文献:

1.当徳裕、呉海斌、王潤輝。顔認識のための目の位置検出アルゴリズム[J]。コンピュータアプリケーションとソフトウェア、2005(12):115-117。

2. Cunningham、Paul Riordan-Eva、Emmett T. 編 (2011-05-17)。 Vaughan & Asburyの一般眼科学（第18版）。ニューヨーク：マグロウヒルメディカル。

3. 李晋、李勝光、周乾麗。警察の虹彩認証の大規模応用のためのデータベース構築に関する研究[J]。中国人民公安大学誌（自然科学版）、2018年、24(02):57-62。

この記事は中国科学普及協会が制作し、李磊が執筆し、中国科学院コンピュータネットワーク情報センターが監修しています。

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