ボルケーノエンジンは「四輪駆動」を活用して「スマート医療の未来」に貢献

6月22日から23日にかけて、「未来のスマート医療」をテーマにした第3回中国医薬品シンクタンクフォーラムが海南省ボアオで成功裏に開催されました。

Volcano Engineは会議の主催者として、製薬会社、インターネット企業、大学、研究所、研究機関から100人以上の専門家を集め、製薬業界における人工知能の発展と変革の新たな動向を共同で展望し、最先端技術の実装における新たな実践経験を共有し、製薬業界のデジタル化の発展を加速するための人工知能の新しいアイデアを深く探究しました。

「四輪駆動」を活用して「スマートドラッグ」の開発を促進

Volcano Engineの副社長である張欣氏は、「コンピューティングパワー、データ、アルゴリズム、知識の『四輪駆動』が科学研究の効率と知識の発見を加速する」と題した講演で、製薬業界における現在の機会と課題を分析し、さまざまな段階でのVolcano Engineの『四輪駆動』のソリューションと利点を説明し、科学研究分野における研究開発の加速と科学的効率の向上に新たなAIパワーを注入しました。

ボルケーノエンジン副社長 張欣

データ量が増加し続けるにつれて、科学研究分野はデータ集約型で AI によって加速された研究開発という新しいパラダイムに突入しました。ビッグモデルの出現は、製薬業界の技術分野における利用、開発、研究開発の方法、および効率体験にも多次元の変化をもたらしました。張欣氏は、AI時代の医療研究の新たな需要に応えて、Volcano Engineはコンピューティングパワー、データ、アルゴリズム、知識を含む新しい「四輪駆動」ソリューションを提案しており、実装は一般的に3段階に分けられると述べた。

最初のフェーズでは、Volcano Engine はバイオメディカル オペレーティング システム Bio-OS と Workspace をコアとして使用し、データ、ワークフロー、ノートブック、実行エンジン、その他のコンテンツを統合します。クラウドネイティブのスケジューリングとマルチクラウドの異種性のサポートという技術的な利点に基づいて、データとコンピューティングの追跡、共有、共同作業、継承が可能になります。

第二段階は科学研究文献知識コパイロットです。企業は、文献や知識マイニングを通じて科学研究機関の全体的な効率を向上させ、知識の明示的な関連性を組み合わせて、大規模モデルの推論および知識の発見能力を高め、大量の情報から知識を迅速に抽出、解釈、作成することができます。

第三段階に入り、科学研究用の知能体バイオエージェントを構築する必要があります。企業は言語ビッグモデルを使用して、自動化された実験プロセスのオーケストレーションとデータ出力を実現し、医療分野の知識駆動型モデルを使用してバイオメディカル研究エージェントを構築し、科学研究のイノベーションを制約から解放することができます。

ビッグモデル、医療現場で実践する4つのステップ

Volcano EngineのシニアプロダクトディレクターであるYu Honglei氏は、「ジェネレーティブAIが医療と健康のイノベーションを加速させる」と題した基調講演で、ジェネレーティブAIが新たな業界地図を形成し、言語モデル、マルチモーダルモデル、業界垂直モデルがAIネイティブアプリケーションの新たな波を引き起こし、ビッグモデルがテクノロジーからアプリケーションへと移行する転換点が到来したことを指摘した。

Volcano Engine シニアプロダクトディレクター Yu Honglei 氏

製薬会社にとって、ビッグモデルの時代における「応用が王様」は、超越を達成するための戦略的チャンスにもなります。 Volcano Engine は、ベストプラクティスを蓄積することで、垂直分野における大規模モデルの実装のための「4 段階」アプローチを提案し、企業が主導権を握り、製薬および健康業界でアプリケーションを迅速に構築し、競争上の優位性を確立できるように支援しています。 Yu Honglei 氏は具体的な実装手順について次のように語りました。

最初のステップは、適切な大型ベースモデルを選択することです。 Volcano Engine は Doubao ビッグモデル ファミリーをベースとして、製薬会社が強力な基盤となるビッグモデル機能を構築し、医学知識の普及、健康に関する質問への回答、病気の診断と治療をサポートします。

2番目のステップは、モデルの産業化を加速することです。 Volcano Engine が提供する 10,000 カード規模の GPU コンピューティング パワー プール、フルスタック AI 開発エンジニアリング最適化ソリューション、AI インフラ安定性管理機能により、企業は、高い利用率、高いコスト パフォーマンス、高い開発経験、低い運用および保守展開を備えたコンピューティング パワー サポートを使用して、効率的なモデル推論と微調整を実現できます。

3 番目のステップは、シナリオベースのアプリケーション開発のハードルを下げることです。 Volcano Engine が立ち上げた AI アプリケーション イノベーション プラットフォームである HiAgent は、大規模モデル アプリケーションの開発モードをコードから自然言語記述へと進化させ、企業内のすべての従業員が簡単にインテリジェント エージェントを構築し、ビジネス イノベーションを加速できるようにします。

4 番目のステップは、データ フライホイール効果を実現することです。ビッグモデルの出現により、データ消費の難しさが軽減され、企業はデータ資産からビジネス アプリケーションまでの双方向の好循環をより適切に形成できるようになります。データフライホイールの回転が速いほど、取得されるシナリオとユーザー認知データが豊富になり、ビッグモデルアプリケーションの精度が高くなり、ビッグモデル機能がフィードバックされます。

製薬業界における大規模モデルの応用シナリオが急速に出現し、実装が加速している

現在、大規模モデル適用シナリオの実用事例が山火事のように急速に出現しています。臨床計画情報の抽出を例にとると、Volcano Engine はビッグ モデル機能を使用して、医薬品研究開発会社 (CRO) が病気の側面に関する専門的な知識ベースを効率的かつ高品質に構築し、臨床専門家により良いサービスを提供できるように支援しています。同時に、ワークフロー オーケストレーションを通じて、臨床試験計画の重要な情報が抽出され、要約されて、被験者に対するインフォームド コンセント フォームが作成されます。このプロセスは、当初の手作業による 6 時間から、現在では数分にまで大幅に短縮されました。

医療企業向けのインテリジェントアシスタントも、ビッグモデルの重要な応用シナリオです。病院は AI ロボットを使用して、24 時間 365 日の一般診療健康相談やインテリジェントな医療指導サービスを提供し、患者のニーズをフィルタリングして一致させ、登録のために医師とより正確に接続することができます。自分で薬を選択する権利を持つ慢性疾患患者には、服薬相談や指導サービスも提供されます。

医療コンテンツ生成の分野では、AI テキスト生成機能を活用して、医療専門家向けコンテンツ制作の効率化に役立てています。 「エッセイ執筆」などの上流タスクを遂行し、特定のグループの人々に対して学術的なプロモーションを実施しながら、C エンドユーザー向けに大量の医学一般向け科学コンテンツを毎日作成できます。 Volcano Engineが提供する医療コンテンツ生成サービスは、ほとんどの専門分野をカバーしており、1日平均PVは100万に達しています。

Volcano Engine は、ByteDance 傘下のクラウド サービス プラットフォームとして、顧客のデジタル変革とインテリジェントなアップグレードの強力なパートナーとなることを目指しています。今後もVolcano Engineは、大規模モデルの応用シナリオの探求と分析を継続し、医療研究の革新を支援し、医療機関のインテリジェント技術へのアップグレードを支援していきます。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。