AIインターネット: 仕事のない生活を想像してみて

最近、私は起業家としての経験を活かして、陳小良博士（音響と音声認識の専門家であるSound Intelligence Technologyの創設者）と将来について多くのことを話し合いました。私は、将来の傾向に関するチェン博士の 2 つの重要な判断に同意します。

1. モバイル インターネットの次に AI インターネットが登場しますが、そのプロセスはゆっくりとしたものです。

2. 2～3年以内にAI分野で後退が起こる（2000年のインターネットと同様）。

一般的な言葉で言えば、未来は明るいが、道のりは曲がりくねっている。この記事は主に、曲がりくねった道で何が起こるのか、そして道の終わりに何が起こるのかを探りたいと考えています。

AIインターネット時代

現在、私たちの日常生活はモバイルインターネットの痕跡でいっぱいです。Toutiao、Weibo、WeChat、Qidian Reading、JD.com、Meituan Takeout、Didi Taxiは常に私たちの周りにあります。携帯電話は拡張器官となり、人々の生活は携帯電話を中心に展開するようになりました。 AIインターネットはすべての人の生活モデルをさらに変えるでしょう。

Echo のようなスマート アシスタントは、朝私たちを眠りから起こし、私たちがまだベッドに横たわっている間に、私たちの好みに基づいて一連の興味深いニュースをまとめてくれます。起床後、スマートアシスタントが注文した朝食が届けられました。その日は在宅勤務なので、比較的ゆっくり朝食をとることができます。その後、AR グラスを装着して一日の仕事を始めます。同僚とコミュニケーションを取る必要がある場合、その同僚はすぐに自分の側に投影され、同じ視点を共有して問題について話し合うことができます。しばらく作業すると、スマート アシスタントが、いくつかのアクティビティを実行する必要があることを通知し、毎日の習慣に基づいて今日のランチを推奨します。推奨事項から 1 つを選択し、その日の作業を続行します。夜間に外出する必要がある場合、事前の予約に従って無人運転車が指定の場所まで運転して迎えに来ます。夕方に家に帰ると、スマートアシスタントが、地元の住宅価格が再び変化し、今すぐ住宅を購入できることを思い出させてくれます。このとき、対象住宅の状況を臨場感を持って体験するには、AR グラスを装着する必要があります。 AIやインターネットの普及でリモートワークがますます便利になってきているので、物価の高い大都市に別れを告げて地元に戻ることも検討してみてはいかがでしょうか…

AIインターネットでは、スマートアシスタントがいたるところにあり、自動化がいたるところにあり、拡張現実がいたるところにあります。これはモバイルインターネットとは異なります。

以前、人々はIoT（Internet of Everything）を使って次の時代を描こうとしましたが、想像していたのは次のようなイメージでした。

---ガートナー

しかし、「Internet of Everything」という表現は、変化の重要なポイントを捉えていません。接続やデータの生成方法と比較して、より重要なのは、明らかに、データが消費される方法 (シナリオや人間とコンピュータの相互作用方法) と処理される方法 (クラウドなど) です。

2016 年がこれほどエキサイティングな年である理由は、スマート アシスタントから AR グラス、自動運転まで、それぞれが小さな希望を示しており、人々が AI に多大な熱意を注いでいるからです。しかし、いわゆるバブルは、物事自体の非合理性や想像力の欠如から生じるのではなく、規模の見誤りから生じることが多いのです。この規模を理解するには、新しい波の根本的な技術的原動力に立ち返る必要があります。

AIインターネットの原動力

さまざまな分野での技術の進歩は、まさに AI インターネットの到来を示唆しています。

AIインターネットの中核となる要素の1つはセンサーです。

明らかに、インテリジェント アシスタントが環境の変化をタイムリーに完全に認識できる場合にのみ、真にインテリジェントになります。環境を真に認識することによってのみ、真の自動化が実現できます。スマートアシスタントに「曲を再生してください」と言うとします。この時点でデータがない場合、スマートアシスタントが実行できるのは、曲をランダムに選択することだけです。最終的な結果は、アンディ・ラウが好きかもしれないが、出てくる曲はルハンだということです。これは知性があるかどうかの問題ではありません。電話中に見知らぬ人に曲を勧めてもらう場合も、同じ結果になります。スマートアシスタントを真にインテリジェントにするには、目、耳、記憶が必要です。記憶力があると仮定すると、あなたの履歴データから、あなたが懐かしい音楽を聴く傾向のある中年男性であることがわかるので、Lu Han をあなたに推奨しません。しかし、目と耳がなければ、ロマンチックな曲を流したいのに、悲しい曲を流して雰囲気を壊してしまうかもしれません。この問題を解決するには、環境を認識し、目（カメラなど）と耳（マイクアレイなど）の機能を活用する必要があります。それらを通じて、スマートアシスタントは、あなたが一人でベッドに横たわっているのか、ガールフレンドと一緒にいるのか、カフェにいるのか、それとも一人で路上にいるのかを認識することができます。

センサー技術面でのポジティブな兆候は、センサーの精度と種類が確かに増加していること（下図参照）、そしてサイズが確かに縮小していることですが、問題は、フロントエンドの計算能力が不十分であること、バッテリーの開発が全般的に強力であること、そしてデータが断片化していることです。個人のさまざまな側面のデータは、さまざまな企業の手に渡っています。

AIインターネットの2番目の基礎は帯域幅とレイテンシです。

これはすべての変数の中で最も確実なものです。 5GもWiGigも着実に進歩しています。 5G により、遅延が 5 倍短縮され、帯域幅が 10 ～ 100 倍増加すると期待されています。ただし、5G の実装には通信事業者が関与するため、実装は比較的遅くなります。現在、最初の5Gネットワ​​ークは2019年に登場すると予想されています。短距離無線技術であるWiGigが先頭に立って、WIFIの伝送速度を1GBに上げる802.11ad規格を最初に発表しました。高速かつ低遅延のネットワークは、VR/AR などのテクノロジーの開発への道を開きます。

信号は、帯域幅と遅延の点で基本的にプラスです。唯一の障害は時間です。 5G が 3 年以内に導入されると期待するのは明らかに非現実的です。

AIインターネットの3番目の基礎は、ディープラーニング、データ、コンピューティングパワーです。その中で、コンピューティング能力の成長は、GPU の助けを借りて最も速く、最も確実になります。 3年間でトレーニング速度は60倍、推論速度は約16倍に向上しました。データの取得にはセンサーの配備が条件となるが、アルゴリズムのさらなる進歩は非常に不確実である。科学者は10年以内にNLUと教師なし学習を習得できないかもしれない。これが、AI インターネットの到来を遅らせる最大のリスクです。

一方、ビジネスシグナルは、多くの大企業が同様の判断を下したことを裏付けている。

これに関連する最近の 3 つの買収は、Qualcomm による NXP の買収、Samsung による Harman の買収、ADI による固体レーザー ビーム ステアリング技術 Vescent Photonics の買収です。これらの企業が将来について何らかの予測をしていなければ、こうした買収は実現しなかっただろう。

その中でもクアルコムの買収が最も代表的だ。次の図は、この買収の核となる概要です (WSJ からの引用のはずですが、出典が見つかりません...)。

これを読めば、史上最大の半導体買収の唯一の合理的な説明は、AI インターネットが到来し、この変化は自動車から始まるということだということがわかるでしょう。同じ論理は他の 2 つの合併と買収にも当てはまります。

この技術的要素の発展レベルに対する深い理解と、一般大衆のビジネス業績に対する直線的な期待に対する深い理解は、陳小良博士の将来の動向に関する判断をよりよく理解するのに役立ちます。

AIインターネット時代のリーダーは誰でしょうか？

AIインターネットを支配する者が次のBATとなるだろう。

しかし、ここには慣性的な考え方によって隠されている非常に重要な点があります。つまり、将来は Windows や Android は存在せず、ハードウェアとソフトウェアが統合された製品だけが存在するということです。そのため、今後のBATはまずハードウェア製品メーカーから誕生する可能性が高い。

Oculus Rift、Sony、HTC Vive が最終的に非常に人気のある VR デバイスとなり、市場の 60% を占め、残りの市場シェアを他の小規模メーカーが分割するというシナリオを想像してみましょう。では、現時点で、これら 3 つのメーカーのうち、どのメーカーがオペレーティング システムやアプリ ストアを放棄し、Microsoft または Android になり、純粋なデバイス メーカーになる意思があるでしょうか?こんなことをする家族はいないだろう。それは、春に一生懸命農作業をして、秋に収穫物を無料で他人にあげるのと同じことだ。各企業は、エコシステムを支配し、最大の利益を得るために全力を尽くすでしょう。これをさらに拡張すると、Microsoft も Android も Lenovo も Dell もなくなり、さまざまな規模の Apple だけが存在することになります。

歴史の慣性により、過去のモデルが繰り返されるという幻想を多くの人が抱いていますが、実際には、過去のビジネスの現実がすべての関係者に深い教育を与えてきました。単に貝殻を作って販売するだけの会社にはなりたくない。ハードウェア製品の開発者は、製品作りの核心は販売量ではなく、ブランドとエコシステムの把握にあることを認識しています。粘着性のない売上高は短期的な価値しかありません。

このため、多くの既存のインターネット企業のハードウェア製品戦略は非常に疑問視されることになります。インターネット時代の中核となる収益モデルは広告とゲームであり、フロントエンドでは儲からないがバックエンドで収益化できるのが特徴です。このため、インターネット企業はフロントエンドの利益獲得に興味を失っています。次の 2 つのアプローチを比較してください。

1つは、高いところから低いところへ作業を進めることです。新しいカテゴリーの初期段階では、低価格や売上を追求するのではなく、製品を磨き、良い評判を追求してください。理想的な結果は、ブランドがカテゴリーになることです。

1つは、低価格から高価格へとスタートし、新しいカテゴリーの初期段階で安価な製品を作り、数量を蓄積して価値ある参入ポイントを形成することです。インターネット企業のバックエンド収益化の考え方により、ハードウェアを作る際にこの方法を選択するようになりました。低価格で数量が多くなるためであり、すべての市場データも低価格で数量が多くなることを証明しています。

しかし、新しい技術製品を作るときに、ボトムアップで始めると、実際には完全な失敗につながります。このアプローチを Rokid (高いところから低いところへ作業する代表例) と比較すると、物事がより明確にわかります。

低品質から高品質のものまで製造された安価なスマートスピーカーは、実際には 30 万台など、より多く売れる可能性があります。高いものから安いものまでターゲットを絞っているロキッドは、当然ながら数千台や数万台といった少数の販売台数となるだろう。しかし、現時点では市場が始まっていないため、たとえ増えたとしてもすぐに市場を占領することは不可能です。安価な製品は、製品体験の限界（新しいカテゴリーで安価で優れた体験を提供するものを作ることはできない）により、ユーザーにすぐに見捨てられ、そのような製品があることを人々は忘れてしまいます。 Rokid は販売台数こそ多くないものの、ブランド価値を蓄積し、このカテゴリーを代表する存在となっています。スマートスピーカーが本当に人気を博せば、ミッドレンジ製品をすぐに発売して市場シェアを獲得できるだろう。

AIインターネット時代の勝者が誰になるのかを推測するのはまだ難しいが、上記2点（成功した製品プレイヤーがOSやアプリストアなどを開放するのではなく、エコシステムをコントロールする、低価格のハードウェアを使って参入ポイントを掴もうとするインターネット企業の考えは変わりそうにない）が同時に当てはまるとすれば、彼らは前時代の勝者ではないはずで、かつて成功した思考モードが次のステップへの障害になっているように思える。

仕事のない一日を想像してみて

モバイルインターネットの核心は利便性と安さですが、AIインターネットのもう1つの可能性は労働時間の短縮です。

資本主義の始まりには、労働者は1日14～16時間働かなければならず、中には18時間働く人もいました。多くの闘争を経て、1866年、第一インターナショナルのジュネーブ会議でようやく8時間労働のスローガンが提唱されました。1886年5月1日、アメリカではシカゴを中心に約35万人が参加する大規模なストライキとデモが行われました。デモ参加者は労働条件の改善と8時間労働制の導入を要求した。こうして、私たちがよく知っているメーデーが誕生したのです。過去100年間で、労働時間は確かに短縮されてきました。法定休日と週末を含めると、今では誰もが年間の約3分の1を休暇に費やしています（私たちのような起業家は除きます）。

では、AIは労働時間にどのようなさらなる影響を与えるのでしょうか?

主な影響としては、労働時間がさらに短縮され、標準的な労働週が週5日勤務、休日2日になる可能性が高くなると予想される。多くの仕事が無価値になるためであり、労働時間の短縮と大量失業の間で、賢明な政治家は前者を選択する可能性が高い。

まとめ

要約すると、技術的なシグナルとビジネス上のシグナルの両方が、AI インターネットの到来を私たちに思い出させています。異なる企業や異なる人々が、異なる視点から同様の解釈をするでしょう。例えば、烏鎮では、レノボの楊元慶氏がこれをスマートインターネットと表現し、nVidiaも同様の発言をしました。しかし、興味深いのは、このようなことは決して証明できないということです。信号だけがあり、最終的な判断は信じるか信じないかによってのみ決まります。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。