「エディソン・チャンはオートナビマップでリン・チーリンの音声パックを使用したため道を間違え、ウェイボーでチーリンを罵倒することになった。」最近、エンターテインメント業界での予期せぬ出来事により、AutoNavi Maps が再び人気を集めました。 Amapは即座に「当社は責任を負いません! 」と反応したが、この事件はAmapの音声パックがいかに人気があるかを示している。 2013 年末、林志玲は正式に AutoNavi マップおよびナビゲーション製品のスポークスマンに就任しました。その後、彼女はナビゲーション音声パッケージを立ち上げ、AutoNavi Maps のダウンロード数が通常の 6 倍以上に増加し、AutoNavi の有名人音声パッケージへの道が始まりました。 アリババに買収されて以来、AutoNavi Mapは大きな進歩を遂げてきました。リン・チーリンやグオ・デガンなどの有名人の音声パックを使用した後、再び中国本土の人気アイドルグループTFBOYSを招待して宣伝し、AutoNavi Mapのビッグデータと機械学習機能を使用して、ユーザーにバス旅行のスマートナビゲーション旅行ソリューションを提供することができるAutoNavi AIスマートバスナビゲーションソリューションを発表しました。 自家用車利用者に続き、地図プロバイダーによる公共交通機関利用者獲得の戦いが正式に始まった。 利用者のニーズが異なる公共交通機関の製品は早急にアップグレードする必要がある 現在、自動車やバイクの利用者のニーズは大きな注目を集めており、業界の革新も多く行われていますが、旅行分野でより大きな割合を占める公共交通機関の利用者のニーズはあまり注目されておらず、伝統的な公共交通機関の移動方法は緊急にアップグレードする必要があります。 「北京市交通委員会2015年通勤交通報告」によると、2005年以来、北京市民の移動における公共交通機関の割合は年々増加しており、2015年にはその割合は50%を超え、自動車、自転車などの他の交通手段を上回った。公共交通機関の割合が年々増加するにつれて、人々の公共交通機関のニーズはますます複雑になっている。 モバイル マップ製品の発展により、人々は PC マップからモバイル マップに移行しました。モバイルマップを使用することで、いつでもどこでもルートを確認したり、バスのナビゲーションを行ったりすることができます。体験はより柔軟になり、ガイダンスはより明確になり、公共交通機関のニーズにより沿ったものになります。しかし、それでも、地図製品では、多くの公共交通機関の利用者の「悩み」を解決するのは依然として困難です。たとえば、道路交通状況、リアルタイムのバスのスケジュール、都市のバス路線の特徴、ユーザーの旅行の好みに基づいて、各ユーザーに適した移動時間とルートをより適切に計画するには、インテリジェントな計画のための大量のビッグデータ計算能力と機械学習機能が必要です。これらは多くの地図製品では解決できない問題です。 長い間「人によって異なる」という公共交通機関の旅行ニーズの個別化に直面し、公共交通機関の旅行商品は早急にアップグレードされる必要がある。 公共交通機関が3.0時代に突入 AI学習でライブマップを作成 AutoNavi Mapsの副社長であるDong Zhenning氏は、ユーザーの公共交通機関での移動を3つの時代に分けています。まず、公共交通機関の1.0時代では、人々はバスに乗る前に主にPCマップを使用してコンピュータ上で関連ルートを検索し、ルートの説明に従ってバスに乗っていました。公共交通機関製品の 2.0 時代では、ユーザーはいつでもどこでもバスのナビゲーションに携帯電話を利用していました。 AutoNavi Mapsが発表したAI(人工知能)スマート公共交通ナビゲーションは、公共交通製品をAIインテリジェンスを特徴とする3.0時代へと導きました。 ビッグデータ応用の観点から見ると、Amapのバスデータは100%手動で収集・検証されており、全国331以上の都市をカバーし、合計75,000のバス路線、158万キロメートル以上、約100万の停留所をカバーしていると理解されている。各ルートには 130 を超えるルート属性があります。 Amapは毎日1,000件以上のバス情報をリアルタイムで監視しており、10分以内に最新データをオンラインで更新できます。また、ユーザーフィードバックの問題を 100% 解決し、24 時間以内にデータをオンラインにすることもできます。リアルタイムの公共交通機関、リアルタイムの交通状況、およびユーザー行動のビッグデータは、AutoNavi の一貫したリアルタイム データの利点を継承し、ユーザーが最も時間と労力を節約し、パーソナライズされたバス ルートを計画するのに役立ちます。 機械学習機能の面では、Amap の AI スマートバスナビゲーションは、左脳と右脳の二重層機械学習機能を使用します。左脳は移動モデルを学習し、ユーザーの地域、距離、期間、ツールなどのさまざまなシナリオに基づいてさまざまな移動決定を学習し、移動決定モデルを形成します。一方、右脳はユーザーの行動の好みを学習し、ユーザーの位置データ、移動データ、フィードバックデータに基づいて、ユーザーに時間節約、労力節約、快適さを提供します。 現在、AutoNavi Map のユーザー数は 6 億人を超えています。貴石モバイルが発表した2016年春のアプリ実力ランキングによると、2016年春のAutoNavi MapのMAU(月間アクティブユーザー数)の前年比成長率は130%を超え、AutoNavi MapのDAU(日間アクティブユーザー数)の前年比成長率は189.1%に達した。 AutoNavi Map AIスマート公共交通ナビゲーション製品の発売は、ユーザーが集中する公共交通機関の分野での市場競争がますます激しくなることを意味します。しかし、今日の記者会見から判断すると、少なくともTFBOYSをスポークスマンに招いたことで、AutoNaviは今回間違いなく多くの忠実なファンユーザーを引き付けることができるだろう。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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