サーバーは常にビジー状態ですか? DeepSeek-R1 ローカル展開グラフィックチュートリアルはこちら

最近、国産大型モデルDeepSeek-R1が市場で急速に人気を集め、多くのユーザーの新たなお気に入りとなっています。しかし、人気とユーザー数の急増により、サーバーが頻繁に混雑するようになりました。

忙しいサーバーのトラブルを解消するために、DeepSeek-R1 のローカル展開は優れたソリューションとなり、ネットワーク接続への依存度が軽減されるだけでなく、データのセキュリティも強化されます。次に、その方法を見てみましょう。

1. Ollamaをダウンロードしてインストールする

Ollama は、オープンソースのローカライズされた大規模モデル展開ツールです。ユーザーは Ollama を使用すると、さまざまなオープンソースの大規模モデルを簡単にインストール、構成、実行できます。

Ollamaの公式ウェブサイト（URL：https://ollama.com/download）にアクセスします。このプラットフォームは、macOS、Linux、Windows システムをサポートしています。コンピュータのシステムに応じて、ダウンロードするバージョンを選択してください。

編集者が使用しているMacbook Airを例に挙げると、「macOS」を選択して「ダウンロード」をクリックします。

ダウンロードが完了したら、インストーラーをダブルクリックし、指示に従ってインストールを完了します。上部のメニュー バーにこのアルパカのアイコンが表示されている場合は、Ollama が実行中であることを意味します。

2. DeepSeek-R1をインストールする

次に、Ollamaの公式Webサイトに戻り、左上隅にある「モデル」を見つけてクリックして入ります。

検索ボックスに deepseek-r1 と入力し、「deepseek-r1」を見つけてクリックすると詳細ページが表示されます。

DeepSeek-R1には多くの種類があります。各タイプ名の後の 1.5B、7B、14B などは、モデルのパラメータ サイズです。コンピュータのハードウェア構成に応じてパラメータを選択できます。

（上：DeepSeek-R1の各バージョンの特徴）

モデル パラメータの数は、データの処理とコンテンツの生成の複雑さと正の相関関係にあることに注意してください。パラメータの数が増えると、モデルはより複雑なデータを処理できるようになり、生成されるコンテンツもそれに応じて豊富で多様になりますが、コンピューターのハードウェア構成要件も高くなります。

エディターはバージョン 8b を選択し、「ollama run deepseek-r1:8b」コマンドをコピーしました。

コンピューターの「Launchpad」を起動し、「ターミナル」を検索してクリックして入力し、「ターミナル」ウィンドウにコマンドを貼り付けて Enter キーを押し、インストールが完了するまで待ちます。

3. Chatboxをダウンロードしてインストールする

Chatbox は、人工知能技術と便利な操作インターフェースを組み合わせたインテリジェントな会話ツールです。 Windows、MacOS、Linux、Android、iOS、Web 端末をサポートし、ユーザーがタスクを迅速に完了するのに役立ちます。

Chatbox の公式 Web サイト (https://chatboxai.app/zh) にアクセスし、お使いのコンピュータ システムに適したバージョンを見つけてダウンロードし、インストールを完了します。

ダウンロードが完了したら、Chatbox を開き、「設定」をクリックし、「モデルプロバイダー」で「OLLAMA API」を選択します。

「モデル」リストで、インストールされた「deepseek-r1:8b」を選択し、「保存」をクリックします。

上記の 3 つの手順を完了すると、チャットボックスで DeepSeek-R1 との会話を開始できます。

結論は：

人工知能が急速に発展している現在、大規模モデルの使い方を学ぶことは、間違いなく情報処理と知識獲得において優位性をもたらすでしょう。誰もが DeepSeek-R1 の潜在能力を最大限引き出し、使用中にさらに多くの成果を生み出すことができると信じています。

出典：重慶天吉ネットワーク有限公司

監査専門家：重慶天済ネットワーク株式会社のシニアエンジニア兼社長、李志高氏

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